Alternatives à Shazam pour reconnaître une musique sur PC

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Sommaire7 sections
  1. 01Cortana, déjà intégrée à Windows 10
  2. 02SoundHound, pour les airs fredonnés
  3. 03Audiggle, pour capturer le son de n’importe quelle source
  4. 04Midomi, la reconnaissance par le chant
  5. 05Musixmatch, pour les paroles synchronisées
  6. 06AHA Music et AudioTag, deux approches différentes
  7. 07Lequel choisir selon l’usage

Shazam reste la référence sur mobile, mais côté PC, l’application n’existe pas vraiment sous la même forme. Plusieurs alternatives permettent pourtant d’identifier un morceau entendu depuis son ordinateur, chacune avec sa propre méthode : microphone, fredonnement, ou fichier audio à charger.

Voici les outils qui s’en sortent le mieux, du plus simple au plus spécialisé.

ordinateur portable affichant un logiciel d’identification musicale avec forme d’onde audio a l’ecran

Cortana, déjà intégrée à Windows 10

Sur les ordinateurs encore sous Windows 10, l’assistant Cortana propose une reconnaissance musicale accessible par simple commande vocale. Il suffit de lui demander le titre du morceau en cours pour qu’elle l’identifie via le microphone de l’ordinateur, sans installer quoi que ce soit de plus.

SoundHound, pour les airs fredonnés

SoundHound reconnaît aussi bien un morceau diffusé autour de vous qu’un air simplement fredonné ou chanté, ce qui le distingue de la plupart des solutions concurrentes. Son interface reste simple, et les fiches d’information sur les artistes sont plutôt complètes.

Audiggle, pour capturer le son de n’importe quelle source

Audiggle capture et identifie l’audio provenant de sources variées sur un PC : vidéos en ligne, bandes sonores de films, radio internet. Le logiciel reconnaît les morceaux même en arrière-plan, avec une qualité audio moyenne, ce qui le rend utile quand la source n’est pas maîtrisée.

Midomi, la reconnaissance par le chant

Midomi fonctionne sur le même principe que SoundHound pour les morceaux chantés ou fredonnés, mais s’appuie sur une base de données enrichie directement par les utilisateurs. Chacun peut créer un profil et partager ses propres interprétations, ce qui alimente en continu le service. Le résultat dépend donc un peu de la popularité du morceau : un titre très écouté a plus de chances d’être reconnu qu’une version rare ou une reprise obscure.

Musixmatch, pour les paroles synchronisées

Musixmatch va plus loin que la simple identification : il synchronise les paroles avec la musique jouée, avec des traductions disponibles pour un large catalogue. Les intégrations avec Spotify, Apple Music ou YouTube en font un compagnon utile pour qui écoute beaucoup de musique en streaming, plutôt qu’un outil de reconnaissance ponctuelle.

AHA Music et AudioTag, deux approches différentes

AHA Music, sous forme d’extension de navigateur, identifie rapidement les chansons entendues dans une vidéo ou un stream, avec une limite de dix identifications gratuites par jour. AudioTag fonctionne différemment : on lui soumet directement un fichier audio, et sa technologie d’empreinte acoustique en détermine la provenance. L’interface a un côté daté, mais le résultat reste fiable pour des identifications précises à partir d’un fichier existant.

Lequel choisir selon l’usage

Pour une identification ponctuelle depuis un micro, Cortana ou SoundHound suffisent largement. Pour un fichier audio déjà en votre possession, AudioTag reste la solution la plus directe. Et pour qui écoute beaucoup de musique en streaming au quotidien, Musixmatch apporte un vrai plus grâce aux paroles synchronisées, bien au-delà de la simple reconnaissance de titre. À l’inverse, pour composer sa propre musique plutôt que d’identifier celle des autres, le matériel à privilégier n’a rien à voir : mieux vaut alors se pencher sur le choix d’un ordinateur pour la MAO.

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